Cuando alguien pide a una inteligencia artificial que le recomiende una aerolínea, ¿aparece tu marca en la respuesta? ¿Qué competidores menciona? ¿Incluye algún enlace a tu web?
He creado AI Visibility Benchmark para explorar esas preguntas con un método común: plantear las mismas consultas a distintos modelos y analizar las respuestas con evidencia que se pueda revisar.
El proyecto parte del sector aéreo, pero permite importar preguntas propias para adaptar el análisis a otros negocios.
De una consulta aislada a una comparación
Preguntar una vez a un asistente puede dar una primera impresión. Sin embargo, esa respuesta depende del modelo, del idioma, de cómo se formule la pregunta y del momento de la ejecución.
AI Visibility Benchmark organiza el proceso. Permite consultar modelos de OpenAI, Gemini y Claude, seleccionar preguntas en español e inglés y realizar varias repeticiones. Así es posible observar diferencias entre proveedores e identificar patrones dentro de la muestra analizada.
La herramienta distingue dos situaciones:
- Descubrimiento y elección: preguntas que no incluyen el nombre de la empresa, para observar si aparece espontáneamente entre las opciones.
- Conocimiento de marca: preguntas que mencionan expresamente a la empresa, para examinar qué responde el modelo sobre ella.
Esta separación permite distinguir entre aparecer cuando alguien busca opciones y obtener una respuesta cuando ya pregunta por tu marca.
Qué mide la herramienta
El análisis permite consultar si una empresa aparece mencionada, si recibe una recomendación y si se incluyen enlaces a su dominio oficial. Cuando se reconoce una lista numerada de marcas, también puede registrar su posición.
Cada resultado conserva la respuesta original para poder revisar el contexto. Una mención por sí sola cuenta poco: conviene ver qué ha dicho el modelo y cómo ha presentado a la empresa.
Además, los errores de ejecución se muestran por separado y se excluyen del cálculo de las tasas.
Tu marca frente a la competencia
La herramienta permite incorporar entre tres y cinco competidores y comparar su presencia sobre las mismas respuestas.
Esto ayuda a responder preguntas concretas: ¿qué marcas aparecen con más frecuencia?, ¿cuáles reciben recomendaciones?, ¿en qué consultas aparecen competidores sin que se mencione a la empresa analizada?
Los resultados pueden filtrarse por asistente, tema e idioma. La comparación describe la presencia de las marcas en esa muestra; sus porcentajes no representan cuota de mercado.
Revisar las fuentes y detectar ausencias
AI Visibility Benchmark también reúne los enlaces detectados y distingue los dominios oficiales de las fuentes externas. Esto facilita revisar qué URLs aparecen asociadas a las respuestas.
La presencia de un enlace tiene un alcance limitado: no demuestra que el modelo haya consultado esa página ni que su contenido respalde lo que afirma.
Por otra parte, la sección «Qué mejorar» agrupa preguntas en las que la marca no ha aparecido. Cada caso incluye cantidades, asistentes afectados y fragmentos de las respuestas, con acceso al texto completo. Es un punto de partida para investigar ausencias concretas, sin atribuirles automáticamente una causa.
Preguntas adaptadas a cada negocio
El conjunto inicial incluye preguntas sobre aerolíneas y situaciones de viaje con distintos presupuestos, destinos y preferencias.
También se pueden importar preguntas propias mediante un archivo CSV y revisar el texto antes de ejecutar el análisis. Esto permite construir una evaluación alrededor de las consultas que interesan a cada empresa.
Los resultados se pueden exportar en CSV y JSON para analizarlos o conservarlos. Como las respuestas permanecen en memoria durante la sesión, es necesario exportarlas antes de salir si se quiere guardar el trabajo.
Cómo interpretar los resultados
La herramienta consulta modelos mediante sus APIs, con la búsqueda web desactivada. Por eso, los resultados pueden diferir de los que una persona obtiene en las aplicaciones de ChatGPT, Gemini o Claude con otras funciones activadas.
Las respuestas también pueden variar entre ejecuciones, y la clasificación automática tiene margen de error. Los indicadores ayudan a orientarse; la respuesta original permite comprobar cada caso.
AI Visibility Benchmark ofrece una forma de observar cómo aparece una marca en respuestas de IA y compararla con sus competidores bajo unas condiciones definidas. Para quienes trabajan en marca, contenido o posicionamiento en motores generativos —GEO—, aporta una base concreta desde la que empezar a investigar.
